Steuerung

Cockpit

—

Lagebild

Sparklines: — laufendes Jahr · - - Vorjahr (Jan–Dez)
Quellen: SAP Hauptbuch, OINV/ORCT validiert, Promail Live-Bestand, Shopify

Umsatz je Monat & Prognose bis Jahresende Hauptbuch 32/33/34

Top-Alerts

Regeln: assumptions.json · alle Alerts im Tab «Alerts»

Offene Massnahmen fÀllig zuerst

Bankkreditzins je Monat Konto 690000

Alerts

automatisch aus Daten + Schwellwerten; rot = handeln, gelb = beobachten

Letzte KundenauftrÀge

Team-Übersicht Deals, AktivitĂ€ten, Erledigt 30 T

AktivitÀten

Letzte Notizen

Organisationen

Klick = Organisation mit Kontakten, Deals, AktivitĂ€ten, Notizen · Daten aus Pipedrive-Sync (stĂŒndlich per cron, oder Button in Ziele & Pipeline)

Anomalie-Typen

PrĂŒfregeln

Preis unter COGS · Gutschriften > 10 % des Kundenumsatzes · Einzelgutschrift > 5'000 · Kreditor ohne Einkaufs-Historie · Artikelmarge < 20 % · Auftragspreis weicht > 25 % vom Kundenpreis ab · ÜberfĂ€llig > 90 Tage · mögliche Doppelrechnung · grosse Aufwandsbuchung > 50k · Shopify-Bestellung 0 CHF · Skonto nach Frist. LĂ€uft bei jedem Aufruf ĂŒber die aktuelle DB; rote Anomalien erscheinen in Alerts und im Wochen-Digest.

Alle Anomalien

Prognose je Kunde Jahresende

Prognose je Artikel Umsatz, Restmenge, Bestandsdeckung

Next-Best-Action heute anrufen — Signale aus ÜberfĂ€llig, Churn, Cross-Sell, Konditionen, Preis, CRM, JahresgesprĂ€ch

«→ Pipedrive» legt eine Anruf-Aufgabe (3 Tage) mit allen Signalen bei der Organisation an.

JahresgesprÀchs-Kalender Top-25 · Dossier 14 Tage vorher automatisch als Massnahme

Angebots-Konfigurator Leitplanken aus config/marge_regeln.json

White-Space-Karte HĂ€ndler × Artikel ■ gelistet · ◻ LĂŒcke (Potenzial = Median der Kanal-Peers, wenn ≄ 30 % fĂŒhren)

Filial-Rollout-Tracker config/filialen.json

Distributor-Scorecard Sell-in, Rhythmus, Backlog, Zahlungsverhalten

Launch-Playbook gewonnener HĂ€ndler → Checkliste als Massnahmen

LÀnderabdeckung Distributoren · direkte Kunden · weisse Flecken

Amazon-Radar

tools/market_intel/amazon_radar.py · Suchbegriff «whitening strips» DE/FR/UK, Top-30 mit Preis, Bewertung, gesponsert

Cost-to-Serve echt Hauptbuch-Logistikkosten je Kunde umgelegt

KleinauftrÀge unter Mindestbestellwert

Preisdisziplin-WĂ€chter

WKZ-ROI Umsatz 3 Monate nach vs. vor Gutschrift

Zahlungsziel-Preis

Lagerkosten-Optimierer

Lieferanten-Benchmark Jiangxi

Schattenpreise: config/lieferanten_benchmark.json (verifizieren!)

Änderungen

Snapshot tÀglich 06:10 (cron) · Vergleich der Kerntabellen: Debitoren, AuftrÀge, Bestand, Pipedrive, Massnahmen, Kundenumsatz

Morgen-Brief

Gespeichert unter output/briefs/ · KI-Zusammenfassung erscheint, sobald ANTHROPIC_API_KEY gesetzt ist

Was-wÀre-wenn alle Annahmen wirken gleichzeitig auf Umsatz, EingÀnge, Bedarf, Bestellungen, Cash

Stresstest

Pipeline in der Planung

S&OP Bestellplan

Bestandsprojektion je SKU Klick = Monatsverlauf

BrĂŒcke Bottom-up

Kanal-Wachstum (Annahmen)

Plan je Kunde 2027 Wachstum je Kunde editierbar

Plan-Ist-Tracking

Konditionenlandschaft Score 50 = Kanal-Median · höher = besser fĂŒr SwissWhite

Kanal-Benchmarks

Zielkonditionen 2027 je Kunde Klick = Argumentarium

Gross-to-Net je Marke

Produkt-Roadmap 2027

WachstumsbrĂŒcke

Kohorten Umsatz nach Jahr der ersten Bestellung

Neukunden & Expansion

RĂŒckgang & verlorene Kunden

Ergebnisrechnung YTD

EBITDA je Monat Ist vs. Vorjahr

Kostenstruktur je Konto Ist vs. Vorjahr, sortiert nach Volumen

Erwartete AuftrÀge & Listungen erfassen alles, was die Historie nicht kennt: GrossauftrÀge, neue Listungen, Aktionen, Erstbestellungen

Absatzplan

Geplante Menge je Monat fliesst in die Beschaffung

Knappe Artikel – wer wartet worauf

Lieferzusage je Auftragszeile Zuteilung nach Wunschtermin, dann nach Auftragswert

Je Kunde

Ware muss reichen bis 
 Zieldatum eingeben – SPOT rechnet je Artikel, was bis dahin fehlt und was zu bestellen ist

Container unterwegs China → CH offene Bestellungen mit ETA – rot: Ankunft nach dem Leerstand

Lieferanten-Scorecard Termintreue, Mengentreue, Preisentwicklung

Container fĂŒllen aus den BestellvorschlĂ€gen so viel Ware, dass Volumen und Gewicht ausgereizt sind – Mengen auf volle Umkartons

BestellvorschlĂ€ge Bedarf (Forecast + Auftragsbestand) − Bestand − offene Bestellungen · deckt Lieferzeit + Sicherheit + Review · auf MOQ gerundet

Bestellungen aus dem SPOT Entwurf → gesendet → bestĂ€tigt → in SAP erfasst

Offene Bestellungen (China)

Lieferanten, Container & Anzahlungen aus den BestellvorschlÀgen

Echte Lieferzeiten je Lieferant Wareneingang (W2) minus Bestelldatum (A5) · P80 = 80 % der Lieferungen waren schneller → Planungswert

Absatzplan bekannte GrossauftrÀge / Listungen, die die Historie nicht kennt (Sven, Chris) · wird zum Forecast addiert

ABC / XYZ-Matrix A/B/C = Umsatzanteil 80/95 % · X/Y/Z = Nachfrage-Schwankung (CV < 0.5 / < 1.0 / ≄ 1.0)

Parameter & Datenstand

Datenhygiene was in SAP / Promail bereinigt werden sollte

Liefertreue & OTIF je Monat Lieferscheine (A3) vs. Auftrags-Liefertermin

Liefertreue je Kunde laufendes Jahr

RĂŒckstand je Artikel offene ĂŒberfĂ€llige Auftragszeilen vs. Promail-Bestand · lieferbar = Bestand deckt RĂŒckstand

RĂŒckstĂ€nde Liefertermin ĂŒberschritten

Service je Kunde

GMROI & Umschlag je Artikel

Firmenwechsel / KundenzusammenfĂŒhrung alter Kunde wird dem neuen zugerechnet — Umsatz, OP, Zahlungen, Churn, Pipedrive

→
Auch per Frag-die-Daten: «PerfectHair AG ist zu Alltron geworden» · «X heisst jetzt Y» · «X gehört jetzt zu Y». Nur CEO.

Fakten & Hinweise fĂŒr die KI fliessen in Frag-die-Daten und Morgen-Brief ein

Auch per Frag-die-Daten: «Merke:  ». Alle Rollen.

Distributor LĂ€nderrechte, Potenzial, Phase – Basis fĂŒr Aufbau-PrioritĂ€t und Neukunden-Suche

CEO/Sales · gleicher GP-Code ĂŒberschreibt den Eintrag · fliesst in Sales-Dashboard, NBA und LĂ€nderabdeckung ein

Kreditlimite je Kunde Grundlage der Obligo-Ampel · CEO/Buchhaltung

Ohne Eintrag gilt das SAP-Kreditlimit, sonst ein Vorschlag aus Umsatz und Zahlungsziel (grau in der Ampel).

Zahlungszusage ersetzt im LiquiditÀtsplan die Erfahrungsregel

Ohne Rechnungsnummer gilt die Zusage fĂŒr alle offenen Posten des Kunden. CEO/Buchhaltung/Verkauf.

Bankstand Startpunkt der 13-Wochen-LiquiditÀt

CEO/Buchhaltung · der jĂŒngste Stand gilt

Distributoren-ZugĂ€nge eigener Link je Distributor – er sieht nur sein Konto: AuftrĂ€ge, Sendungen mit DACHSER-Verfolgung, offene Rechnungen, Sell-out-Meldung

Link weitergeben, fertig – kein Passwort. Abschalten sperrt den Link sofort. Ohne Datum gilt er ein Jahr.

Benutzer zusÀtzlich zu den Env-Passwörtern

Eigenes Passwort Ă€ndern: Name leer lassen, nur Passwort eingeben, «Mein Passwort» klicken →

Rechte je Rolle welche Reiter eine Rolle sieht und welche Aktionen gesperrt sind · Admin sieht immer alles

Reiter

Gesperrte Aktionen angekreuzt = diese Rolle darf es nicht; der Reiter bleibt sichtbar, der Knopf wirkt nicht mehr

Kontrolle je Benutzer · letzte 7 / 30 Tage

Audit-Trail wer hat was wann gemacht

Promotions-VorschlĂ€ge Produkt · Kundengruppe · Aktion · Effekt · RĂŒckmeldung

Massnahmen-Kontrolle RĂŒckmeldungen von Sven & Chris · Erfolg = Bestellung nach Massnahme · Lernbasis

Aktions-Kalender alle Aktionen ĂŒber Kunden und LĂ€nder – Überschneidungen werden markiert

Neue Aktion HĂ€ndler · AktivitĂ€t · Artikel (SKU tippen, Vorschlag wĂ€hlen) · Laufzeit · Kosten · VergĂŒtung

Umsetzung je HĂ€ndler Nachweisquote, Budget und offene VergĂŒtungen · Verhandlungszahl fĂŒrs JahresgesprĂ€ch

Jahresplanung ĂŒbernehmen: →

RĂŒckmeldungen aus den Filialen warum die Umsetzung hakt · aus dem HĂ€ndlerportal

Kontrolle lĂ€uft gerade oder ist beendet, DurchfĂŒhrung im Laden noch nicht geprĂŒft · HĂ€kchen setzen, sobald kontrolliert

Zeitachse

Aktionen

Werte anklicken zum Ändern · Wirkung = Sell-in an den HĂ€ndler in der Laufzeit vs. gleich langer Zeitraum davor (Rechnungen, Artikel- oder Markenfilter der Aktion)

Wieder anrufen nach PrioritÀt: Kontaktrhythmus, Bestelltakt, Umsatz, offene Posten, Aktionen, Deals, verpasste Anrufe

Verpasste Anrufe ohne RĂŒckruf eingehend, nicht beantwortet, kein RĂŒckruf seither · 30 Tage

Je Mitarbeiter 30 Tage

Anrufe

Letzter Kontakt je Kunde Anruf oder Pipedrive-Notiz · A/B/C nach Umsatzanteil · Rhythmus 21/45/90 Tage

Bestellung hochladen PDF, Excel oder CSV des Kunden · die KI liest Kopf und Positionen, danach Abgleich mit SAP, Artikelstamm und Bestand

Bestellungen

Vorschau Entwurf links wÀhlen

Kein Entwurf gewÀhlt.

Posteingang Dokumente alles, was hereinkommt: ePost und Upload – filtern, buchen, ignorieren

«Verbuchen» öffnet den Buchungsmanager mit diesem Beleg. «Ignorieren» legt das Dokument in SPOT weg, ohne es bei ePost anzufassen. Die ePost-Knöpfe wirken auf dem ePost-Server.

ePost-Briefkasten Posteingang und eArchiv nach neuen Dokumenten absuchen

Einstellungen und Dokumentliste anzeigen – alles steht auch im Posteingang oben
Nach dem Verbuchen:Ordner:

Rechnungen per Mail Gmail billing@ → ePost-eArchiv → Posteingang

Mail-Liste anzeigen

Posteingang Kreditoren

Belege

Buchungsvorschlag Beleg links wÀhlen

Kein Beleg gewÀhlt.

Kunden Umsatz, Wachstum (Δ VJ YTD = gleicher Zeitraum Vorjahr), Abzugsquote, Zahlungsverhalten, ÜberfĂ€llig

Brutto → ./. WKZ, Skonto, Retouren = Netto → ./. Wareneinsatz = DB2 → ./. Cost-to-Serve (Rechnungen × 55 + Stk × 0.03) = DB3 / Nettomarge · Spalten sortierbar · Klick = Drilldown

Aufbau-Kunden & Distributoren PrioritÀt nach Potenzial, nicht Umsatz

Distributoren & LĂ€nderrechte alle Distributoren – LĂ€nder, ExklusivitĂ€t und Potenzial erfassen

Grundlage: Kanal-Zuordnung «Distributor», HÀndlertyp und Exportkunden mit Umsatz. LÀnder/Potenzial wirken auf PrioritÀt, Neukundensuche und LÀnderabdeckung.

KanÀle Umsatz YTD vs. Vorjahr gesamt

Zuordnung: config/kanaele.json · D2C ohne DB1 (kein Wareneinsatz auf Bestellebene)

Umsatzanteil je Kanal

Gross-to-Net je Kanal Brutto → WKZ → Skonto → Retouren → Netto → Ware → DB2 → Cost-to-Serve → DB3

Top-Kunden je Kanal

Produkte Umsatz, DB1, physischer Bestand Promail · «Rang je Kunde» = Umsatz geteilt durch die Zahl der Kunden, die den Artikel dieses Jahr gekauft haben (â–Č besser als im Gesamtrang)

13-Wochen-LiquiditÀtsindikator

LiquiditĂ€t Tag fĂŒr Tag 13 Wochen – der Tiefpunkt, den der Wochenplan glĂ€ttet

Preis-Volumen-Mix-BrĂŒcke Jan–Jul vs. Vorjahr

Deckungsbeitrag & Break-even

FX-Exposure

FremdwÀhrungsrisiko: USD-Einkauf, SensitivitÀt, Netto-Exposure je WÀhrung

USD-Einkauf je Monat Lieferantenrechnungen in USD (M9)

SensitivitÀt

Netto-Exposure je WĂ€hrung Forderungen + AuftrĂ€ge − Kreditoren − Bestellungen · Effekt bei 5 % Kursbewegung

Offene Kreditoren nach WĂ€hrung

Obligo je Kunde offene Rechnungen + noch nicht gelieferte AuftrÀge gegen die Limite

Bilanz-Kurzform

BuchungslĂŒcken was vor dem Bank- oder TreuhĂ€ndergesprĂ€ch geklĂ€rt sein muss – Zeile anklicken fĂŒr die Belege

Debitoren-Aging

Kreditoren-Aging

Forderungsrisiko ÜberfĂ€llig, > 90 / > 180 Tage, Kreditlimit-Auslastung, Delkredere-Richtwert

Umsatz: Ist vs. Vorjahr vs. Plan 2027

6 Jahre Umsatz je Monat Bexio 2021–2024 · SAP 2025–2026

Erlösminderungen je Monat

Warenaufwand je Monat

Lager & Reichweite

Reichweite = Bestand / Ø Monatsabsatz 12 Monate · Wert = Bestand × SAP-EK

Vertrag hochladen PDF – auch eingescannt; die KI liest Partner, Laufzeit, KĂŒndigungsfrist, Betrag und Klauseln

VertrÀge

Vertrag

links einen Vertrag wÀhlen

Jahreskosten je Kategorie aktive und erfasste VertrÀge, hochgerechnet auf ein Jahr

Fristen der nĂ€chsten 90 Tage letzter KĂŒndigungstag – danach verlĂ€ngert sich der Vertrag

Vertragsgebiete welche LĂ€nder sind vergeben – exklusiv oder offen

Digital Marketing Google Analytics 4 · Google Ads · Shopify

Sessions, QR-Scans, Ads-Kosten & Shopify-Umsatz je Monat QR-Scans = Direct-Sessions ab POP-Verpackung

KanĂ€le YTD Sessions, Anteil, Δ Vorjahr, KĂ€ufe (GA)

Google-Ads-Kampagnen YTD Kosten, Klicks, CPC, KĂ€ufe (GA), CPA

Properties & Hostnamen

Kosten je Kauf je Monat schonungslos: Ads-Kosten Ă· KĂ€ufe · Break-even = Ø Warenkorb × DB1 · rot = Verlust

Markt-Übersicht & AttraktivitĂ€ts-Index

Klick auf Zeile = Expansionsplan

Share of Search je Markt Google Trends 12 Monate · Δ = letzte 8 Wochen vs. erste 8 Wochen

Wettbewerber-Radar Trends · Regal · Amazon · Trustpilot · News

Rising Queries 🟱 POP/Smilepen · 🔮 Wettbewerber

POP-Produktbegriffe im Suchinteresse relativ zur Kategorie

Digital Shelf

Trustpilot

BonitÀts-Radar Kunden SHAB-Meldungen

Newsroom Kunden · Wettbewerber · Kategorie

Massnahmen-Register

lÀdt


Portfolio-Matrix Wachstum vs. DB1 · Star / Cash Cow / Fragezeichen / LadenhĂŒter

Auslauf-Kandidaten & gebundenes Kapital Umsatz klein & rĂŒcklĂ€ufig, Bestand vorhanden

Produkt-Cockpit alle Artikel · Klick = Detail · Phase, Matrix, Distribution, Preisleiter, Retouren, Bestand, Marge-Erosion

Varianten & Geschmack Share je Variante, Vorjahr, Kannibalisierung

COGS & Margen-Erosion DB1-Verlust > 3 Punkte oder EK-Anstieg > 5 %

Überwachung und Slack

DACHSER-Sendungen im Detail

Alle Sendungen jede SAP-Lieferung mit ihrem Weg: DACHSER, Post, DHL, GLS, LKW, Abholung – dazu D2C-Pakete ohne SAP-Beleg

LĂ€nder & Laufzeiten Abholung bis letzter Status

AuffÀllige Sendungen Schaden, Teilzustellung, Retoure, ohne Status

Artikel-Stammdaten

Offene Felder Pflicht = fĂŒr Zoll, Versand und Listung nötig

Abgleich mit dem SAP-Artikelstamm beide Richtungen

VollstÀndigkeit je HÀndler Pflichtspalten der HÀndler-Vorlagen im Masterdata Hub

GS1-PrĂŒfung PrĂŒfziffer, LĂ€nge, doppelt vergebene EAN ĂŒber alle Ebenen

Freie EANs




CEO-Übersicht wird gerechnet 


Gewinn & Wachstum

Offene Entscheide mit Betrag · dringend zuerst · Klick öffnet den Reiter

Wie belastbar sind die Zahlen? BuchungsrĂŒckstand, Datenstand, SchĂ€tzungen

Ergebnis-BrĂŒcke zum Vorjahr

Cash-Reichweite

Wo verdienen wir Geld? Netto nach allen Kosten je Kanal · letzte 12 Monate

Klumpenrisiken was es kostet, wenn es eintritt

đŸ”„ TOR ZUR HÖLLE
Der BĂŒroklammer-Maximierer durchsucht jede Zahl in SPOT – Kosten, Preise, Konditionen, Lieferanten, VertrĂ€ge, Kunden – nach Geld, das liegen bleibt. Wie im Gedankenexperiment von Nick Bostrom kennt er nur ein Ziel. Deshalb hat er Leitplanken – und nichts passiert automatisch.
Geld auf dem Tisch – mehr Gewinn pro Jahr
CHF 0
Zielfunktion

⚡ Sofort-Hebel kleiner Aufwand, diese Woche anpackbar

Alle Hebel Klick öffnet den Reiter mit den Details

đŸ”» Kosten-Scanner Hauptbuch, 12 Monate gegen die 12 davor – rot: wĂ€chst schneller als der Umsatz

Lieferanten & Dienstleister Ausgaben 12 Monate ohne Handelsware – Kandidaten fĂŒr Ausschreibung

VertrĂ€ge mit Frist vor der KĂŒndigungsfrist neu verhandeln, sonst lĂ€uft es ein Jahr weiter

🛡 Leitplanken was der Maximierer nicht darf

đŸ‘č Hinter dem Tor was ein ungebremster Maximierer tĂ€te – und warum wir es lassen

Forecast-Runde jedes Quartal 6 Monate · erster Monat verbindlich ±15 % · SPOT bereitet die Mails vor, verschickt wird aus dem eigenen Postfach

Bestellschluss «bis 
 bestellt = kommt mit der nĂ€chsten Ware» – sehen die Distributoren im Portal unter Bestellen und auf der Übersicht

Alle Distributoren Sell-in aus SAP · Sell-out, Meldungen, Forecast, WKZ und Reklamationen aus dem Portal

Bestellungen aus dem Portal Liefertermin bestĂ€tigen – der Distributor sieht ihn sofort

Reklamationen Antwort sieht der Distributor im Portal

Forecast der Distributoren

Ziele & Bonus Jahresziel und Bonusstufen je Distributor – im Portal mit Fortschritt

Neuigkeiten, Aktionskalender & Schulung erscheint im Portal unter «Downloads & News»

Benutzer mit eigenem Login Einladungslink selbst weitergeben – SPOT verschickt nichts · Links ohne Login: «Benutzer & Audit»

Sell-out-Datei hochladen Excel oder CSV des HĂ€ndlers · Spalten (Monat, Filiale, Artikel, StĂŒck, Umsatz, Bestand) werden automatisch erkannt

Sell-out je HĂ€ndler Sell-in aus SAP gegen gemeldeten Sell-out

Launch-Timeline Stage-Gates bis Launch · rot = Launch-Termin

NPD-Pipeline (Stage-Gate) Idee → Konzept → Formulierung → Test → Launch → Markt · Business Case je Produkt · Zellen klickbar

NPD-Checkliste je Launch Tage relativ zum Launch

Top-Themen der Woche ĂŒber alle Quellen: Reviews, Reklamationen, HĂ€ndler, Suchtrends, Preise

1-Stern-Alarm eigene Marken Reviews ≀ 2★ der letzten 45 Tage

HÀndler-Stimmen (B2B) Pipedrive-Notizen der letzten 12 Monate nach Themen · Trend = letzte 90 Tage vs. 90 Tage davor

Neueste HĂ€ndlerstimmen die letzten 12 Notizen

Reklamationen & Retouren SAP-Gutschriften je Beleg: Grund + Artikel · letzte 12 Monate

Reklamationen je Monat Belege nach Grund

D2C-Signale aus Shopify letzte 12 Monate je Shop: Warenkorb, Rabattnutzung, MehrfachkÀufe, Top-Produkte, Kombinationen

Review-Radar Trustpilot je Marke · Verlauf ĂŒber die Snapshots

Preise im Regal Digital-Shelf-Monitor: dm, MĂŒller, Galaxus

KI-Analyse: Kundenstimmen, Wettbewerb, Ingredient-Trends, Produktideen

Suchtrends je Markt Google Trends · Themen · Wettbewerber · Kategorie-Trend

Markt

Share of Search (Marken)

Themen & Marken in den Suchanfragen

POP-Produktbegriffe

Rising Queries

Top Queries

Amazon-Bestseller Amazon-Radar

LÀnder Bestandskunden (SAP) · Prospects · Potenzial · Klick = Land filtern · «Mehr suchen» = KI findet weitere Zielkunden

LÀnderabdeckung Distributoren (Rechte) · direkte Kunden · Umsatz · weisse Flecken

Segment-Lookalikes Was wir bei Bestandskunden beweisen (Drogerie, Lebensmittel, Apotheke 
) → Ă€hnliche HĂ€ndler in LĂ€ndern ohne Abdeckung

■ Kunde vorhanden · ○ Zielkunde erfasst · leer = weisser Fleck. Klick auf ■/○/leer = Land öffnen.

Zielkunden alle LĂ€nder

Fokus-Kunden: Erlösminderungs-Quote vs. Ziel config/business_engine.json

Quote = (WKZ-Gutschriften + Skonti) / Umsatz YTD · Δ CHF = Mehrabzug gegenĂŒber Zielquote

Sales-Pipeline neue HĂ€ndler gewichtetes Potenzial = Potenzial × Wahrscheinlichkeit

Karte anklicken zum Bearbeiten

Pipedrive CRM

Hebel-Programm Potenzial laut Gewinn-Masterplan

PreisbrĂŒcke je Kunde

Je Artikel Preis in BelegwÀhrung, Vorjahr gleicher Zeitraum

Periodenfremde Gutschriften betreffen ein frĂŒheres Jahr und verzerren die Abzugsquote

Preiserhöhung simulieren was passiert mit Umsatz und Deckungsbeitrag – inklusive Mengenreaktion

Kanal-Übersicht Preise werden nur innerhalb des Kanals verglichen

Preisindex je Kunde 100 = Ø Netto-VK im gleichen Kanal

Preisspanne je Artikel und Kanal min/max Kunde, ≄ 50 Stk, ≄ 2 Kunden

Stores YTD vs. Vorjahr · Retouren = refunded/partially_refunded

Umsatz je Tag letzte 90 Tage, alle Stores

Umsatz je Monat und Store

Top-Produkte YTD

Werbekosten & ROAS config/adspend.json

Positionen je Artikel YTD Shopify-Positionen mit SAP-Zuordnung · Preis, Rabatt, Δ VJ

Warenkorb-Kombinationen Artikel in derselben Bestellung → Bundle-Kandidaten

WachstumsbrĂŒcke 2027 Run-Rate 2026 + Hebel-Potenziale

Hebel-Status

Hebel · Messpunkt · Ziel · Owner · Massnahmen config/wachstum.json · Massnahmen im Register unter «Wachstum:Gx»

QR-Scans als FrĂŒhindikator Verpackungs-QR (Kanal «Direct») je Land aus der IP – Abverkauf beim Konsumenten, Monate bevor die Rechnungen es zeigen

QR je Produkt 3 Monate gegen die 3 davor

QR in der Schweiz je Kanton 3 Monate

Lager beim Kunden Sell-in minus gemeldeter Sell-out – Pull-Through-Probleme vor dem Umsatzeinbruch

Churn-Radar Bestellrhythmus gerissen = Monate seit letzter Bestellung > 1.5 × ĂŒblicher Abstand

Quelle: Monatsumsatz je Kunde (M5). Potenzial = Vorjahres-Monatsumsatz × ĂŒberfĂ€llige Monate. Klick = Drilldown.

Cross-Sell-Matrix Artikel, die ≄ 40% der Kunden im gleichen Kanal fĂŒhren, dieser Kunde aber nicht

Potenzial = Median-Menge der Kanal-Kunden × Ø VK × Grössenfaktor des Kunden (0.3–2). 12 Monate, Quelle ⑩ Kunde × Artikel.

Konditionen-Simulator Effekt auf DB und EBITDA je Kunde, live

Basis = Ist YTD annualisiert. PreiselastizitĂ€t nicht modelliert — Volumen separat einstellen. Kapitalkosten aus Zahlungsziel × Zins (assumptions.json).

Schock-Rechner was passiert mit Ergebnis und Cash, wenn 


Szenarien 2027 config/szenarien.json · Basis = Budget 2027

SensitivitÀt EBITDA je Hebel ±

Basis anpassen

Working Capital = Umsatz×DSO/365 + Ware×DIO/365 − Ware×DPO/365 · Cash-Effekt = ΔEBITDA − ΔWorking Capital

Unberechtigte Skonti je Kunde

Zahlungen mit Skonto rot = nach Frist · Frist je Kunde aus config/skonto_fristen.json

Zugelassene Ausnahmen Skonto trotz FristĂŒberschreitung akzeptiert · zĂ€hlt nicht als unberechtigt

Bestell-Lose

Positionen

Cash-Timing Jiangxi

Parameter: config/logistik.json (cbm je 1000 Stk, MOQ, Container, Anzahlung/Rest, Produktions- und Transitwochen)

Promail-Inventar

Promail (API) = massgebender Bestand, SAP-Lagerzahlen werden nicht verwendet · frei nach AuftrĂ€gen = Bestand − zugesagt (zugesagt = grösserer Wert aus reserviert und Auftragsbestand, damit dieselbe Zusage nicht doppelt zĂ€hlt) · Deckung = frei + offene Lieferantenbestellungen · Reichweite = frei Ă· Ø Monatsabsatz

Abmachungen je Lieferant Anspruch aus dem Einkauf gegen die tatsÀchlich erhaltene Freiware

Anspruch = eingekaufte Menge ab dem Stichtag × vereinbarter Prozentsatz. Gepflegt in config/freiware.json.

Freiware je Lieferant Positionen mit Preis 0.00 aus Bestellung, Wareneingang und Rechnung

Quote = erhaltene Freiware gegenĂŒber der bezahlten Menge desselben Lieferanten. Bewertung zum Ø-Einkaufspreis des Artikels.

Erhalten, aber ohne 0.00-Rechnung Beleg fĂŒr die Buchhaltung fehlt · ganze Historie, unabhĂ€ngig von der Abmachung

Alle Freiware-Positionen

Nicht als Freiware gezÀhlt vor Beginn der Abmachung, ohne Abmachung oder ausgeschlossen

Eine Abmachung gilt erst ab ihrem Stichtag; Ă€ltere 0.00-Positionen begrĂŒnden keinen Anspruch. Ausnahmen je Lieferant unter «ausschluss» in config/freiware.json.

Abmachungen im Wortlaut

Heute zu tun

Preisbild je Artikel und Land tiefster Preis gegen unseren UVP – nach Marke unterteilt, eine Zeile je Artikel und Land

Wie gross sind die Marken? KreisflÀche = Zahl der Shops

Wettbewerb je Land Preise der Regalnachbarn

Preisentwicklung (Median) je Lauf – fĂŒllt sich wöchentlich

Wettbewerbermarken je Land von der KI aus unserem Sortiment abgeleitet

Listungs-Tracker welcher Artikel bei welchem HĂ€ndler lĂ€uft – LĂŒcken gegenĂŒber vergleichbaren HĂ€ndlern

HĂ€ndler-Radar DACH / EU / Global Score = Filialen × LĂŒcken-Faktor

Pflege: config/haendler_radar.json · Online-Status automatisch aus Shelf-Monitor

Frag die Daten natĂŒrliche Sprache → Antwort aus der DB

Beispiele: ĂŒberfĂ€llige Rechnungen · Umsatz MĂŒller · Bestand SPCWSMI · Abzugsquote · Wachstum · LadenhĂŒter · Skonto · Shopify · VertrĂ€ge · Pipeline · Alerts · Massnahmen · Marge

Kalender wer ist wann weg · Homeoffice · Feiertage

EngpÀsse nach Pensum: im Team weniger als die HÀlfte, insgesamt weniger als 60 % der Soll-KapazitÀt da

SPOT-Termine ohne ZustĂ€ndige WKZ-Start, Monatsabschluss, KĂŒndigungsfristen, grosse Auslieferungen · nĂ€chste 120 Tage · ZustĂ€ndigkeit unter Einstellungen

Sperrzeiten aus CharlieHR · Abwesenheiten, die hineinfallen

Schnittstellen letzter erfolgreicher Abruf gegen den erwarteten Rhythmus – rot meldet sich auch in Slack (#spot-betrieb)

Morgenmeldung jeden Morgen nach Selbsttest und Rauchtest in Slack – lĂ€uft alles?

wird geladen 


Sicherung & Rauchtest Kopie in DO Spaces · RĂŒckspielversuch wöchentlich (Mo 03:30) · Rauchtest tĂ€glich 06:05 und nach jedem Deploy

SAP-VerfĂŒgbarkeit & Leistung stĂŒndliche Messung von aussen: Netz, Anmeldung, SLD

TÀglicher Selbsttest lÀuft jeden Morgen nach dem SAP-Import · Ergebnis in der Morgenmeldung

SAP-Import ĂŒber den Service Layer jede Nacht 00:30 · 11 Abfragen, alle 2 Minuten eine

Protokoll jeder Versuch mit Zeit, Dauer und Fehlertext · Klick auf einen Export oben filtert · 30 Tage

Daten-Import auf diesen Server nur CEO · .zip des Ordners «swisswhite» oder swisswhite.db

Validierungs-Suite letzter Lauf

Datenquellen & Export-Alter

Kennzahlen-Definitionen

SWSwissWhite SPOT
Single Point Of Truth
Verbinde

SwissWhite SPOT · Single Point Of TruthZahlen in CHF, sofern nicht anders angegebenDefinitionen: Tab DatenqualitÀt