Lagebild
Sparklines: â laufendes Jahr · - - Vorjahr (JanâDez)
Quellen: SAP Hauptbuch, OINV/ORCT validiert, Promail Live-Bestand, Shopify
Umsatz je Monat & Prognose bis Jahresende Hauptbuch 32/33/34
Top-Alerts
Regeln: assumptions.json · alle Alerts im Tab «Alerts»
Offene Massnahmen fÀllig zuerst
Bankkreditzins je Monat Konto 690000
Alerts
automatisch aus Daten + Schwellwerten; rot = handeln, gelb = beobachten
Letzte KundenauftrÀge
Team-Ăbersicht Deals, AktivitĂ€ten, Erledigt 30 T
AktivitÀten
Letzte Notizen
Organisationen
Klick = Organisation mit Kontakten, Deals, AktivitĂ€ten, Notizen · Daten aus Pipedrive-Sync (stĂŒndlich per cron, oder Button in Ziele & Pipeline)
Anomalie-Typen
PrĂŒfregeln
Preis unter COGS · Gutschriften > 10 % des Kundenumsatzes · Einzelgutschrift > 5'000 · Kreditor ohne Einkaufs-Historie · Artikelmarge < 20 % · Auftragspreis weicht > 25 % vom Kundenpreis ab · ĂberfĂ€llig > 90 Tage · mögliche Doppelrechnung · grosse Aufwandsbuchung > 50k · Shopify-Bestellung 0 CHF · Skonto nach Frist. LĂ€uft bei jedem Aufruf ĂŒber die aktuelle DB; rote Anomalien erscheinen in Alerts und im Wochen-Digest.
Alle Anomalien
Prognose je Kunde Jahresende
Prognose je Artikel Umsatz, Restmenge, Bestandsdeckung
Next-Best-Action heute anrufen â Signale aus ĂberfĂ€llig, Churn, Cross-Sell, Konditionen, Preis, CRM, JahresgesprĂ€ch
«â Pipedrive» legt eine Anruf-Aufgabe (3 Tage) mit allen Signalen bei der Organisation an.
JahresgesprÀchs-Kalender Top-25 · Dossier 14 Tage vorher automatisch als Massnahme
Angebots-Konfigurator Leitplanken aus config/marge_regeln.json
White-Space-Karte HĂ€ndler Ă Artikel â gelistet · â» LĂŒcke (Potenzial = Median der Kanal-Peers, wenn â„ 30 % fĂŒhren)
Filial-Rollout-Tracker config/filialen.json
Distributor-Scorecard Sell-in, Rhythmus, Backlog, Zahlungsverhalten
Launch-Playbook gewonnener HĂ€ndler â Checkliste als Massnahmen
LÀnderabdeckung Distributoren · direkte Kunden · weisse Flecken
Amazon-Radar
tools/market_intel/amazon_radar.py · Suchbegriff «whitening strips» DE/FR/UK, Top-30 mit Preis, Bewertung, gesponsert
Cost-to-Serve echt Hauptbuch-Logistikkosten je Kunde umgelegt
KleinauftrÀge unter Mindestbestellwert
Preisdisziplin-WĂ€chter
WKZ-ROI Umsatz 3 Monate nach vs. vor Gutschrift
Zahlungsziel-Preis
Lagerkosten-Optimierer
Lieferanten-Benchmark Jiangxi
Schattenpreise: config/lieferanten_benchmark.json (verifizieren!)
Ănderungen
Snapshot tÀglich 06:10 (cron) · Vergleich der Kerntabellen: Debitoren, AuftrÀge, Bestand, Pipedrive, Massnahmen, Kundenumsatz
Morgen-Brief
Gespeichert unter output/briefs/ · KI-Zusammenfassung erscheint, sobald ANTHROPIC_API_KEY gesetzt ist
Was-wÀre-wenn alle Annahmen wirken gleichzeitig auf Umsatz, EingÀnge, Bedarf, Bestellungen, Cash
Stresstest
Pipeline in der Planung
S&OP Bestellplan
Bestandsprojektion je SKU Klick = Monatsverlauf
BrĂŒcke Bottom-up
Kanal-Wachstum (Annahmen)
Plan je Kunde 2027 Wachstum je Kunde editierbar
Plan-Ist-Tracking
Konditionenlandschaft Score 50 = Kanal-Median · höher = besser fĂŒr SwissWhite
Kanal-Benchmarks
Zielkonditionen 2027 je Kunde Klick = Argumentarium
Gross-to-Net je Marke
Produkt-Roadmap 2027
WachstumsbrĂŒcke
Kohorten Umsatz nach Jahr der ersten Bestellung
Neukunden & Expansion
RĂŒckgang & verlorene Kunden
Ergebnisrechnung YTD
EBITDA je Monat Ist vs. Vorjahr
Kostenstruktur je Konto Ist vs. Vorjahr, sortiert nach Volumen
Erwartete AuftrÀge & Listungen erfassen alles, was die Historie nicht kennt: GrossauftrÀge, neue Listungen, Aktionen, Erstbestellungen
Absatzplan
Geplante Menge je Monat fliesst in die Beschaffung
Knappe Artikel â wer wartet worauf
Lieferzusage je Auftragszeile Zuteilung nach Wunschtermin, dann nach Auftragswert
Je Kunde
Ware muss reichen bis ⊠Zieldatum eingeben â SPOT rechnet je Artikel, was bis dahin fehlt und was zu bestellen ist
Container unterwegs China â CH offene Bestellungen mit ETA â rot: Ankunft nach dem Leerstand
Lieferanten-Scorecard Termintreue, Mengentreue, Preisentwicklung
Container fĂŒllen aus den BestellvorschlĂ€gen so viel Ware, dass Volumen und Gewicht ausgereizt sind â Mengen auf volle Umkartons
BestellvorschlĂ€ge Bedarf (Forecast + Auftragsbestand) â Bestand â offene Bestellungen · deckt Lieferzeit + Sicherheit + Review · auf MOQ gerundet
Bestellungen aus dem SPOT Entwurf â gesendet â bestĂ€tigt â in SAP erfasst
Offene Bestellungen (China)
Lieferanten, Container & Anzahlungen aus den BestellvorschlÀgen
Echte Lieferzeiten je Lieferant Wareneingang (W2) minus Bestelldatum (A5) · P80 = 80 % der Lieferungen waren schneller â Planungswert
Absatzplan bekannte GrossauftrÀge / Listungen, die die Historie nicht kennt (Sven, Chris) · wird zum Forecast addiert
ABC / XYZ-Matrix A/B/C = Umsatzanteil 80/95 % · X/Y/Z = Nachfrage-Schwankung (CV < 0.5 / < 1.0 / ℠1.0)
Parameter & Datenstand
Datenhygiene was in SAP / Promail bereinigt werden sollte
Liefertreue & OTIF je Monat Lieferscheine (A3) vs. Auftrags-Liefertermin
Liefertreue je Kunde laufendes Jahr
RĂŒckstand je Artikel offene ĂŒberfĂ€llige Auftragszeilen vs. Promail-Bestand · lieferbar = Bestand deckt RĂŒckstand
RĂŒckstĂ€nde Liefertermin ĂŒberschritten
Service je Kunde
GMROI & Umschlag je Artikel
Firmenwechsel / KundenzusammenfĂŒhrung alter Kunde wird dem neuen zugerechnet â Umsatz, OP, Zahlungen, Churn, Pipedrive
Auch per Frag-die-Daten: «PerfectHair AG ist zu Alltron geworden» · «X heisst jetzt Y» · «X gehört jetzt zu Y». Nur CEO.
Fakten & Hinweise fĂŒr die KI fliessen in Frag-die-Daten und Morgen-Brief ein
Auch per Frag-die-Daten: «Merke: âŠÂ». Alle Rollen.
Distributor LĂ€nderrechte, Potenzial, Phase â Basis fĂŒr Aufbau-PrioritĂ€t und Neukunden-Suche
CEO/Sales · gleicher GP-Code ĂŒberschreibt den Eintrag · fliesst in Sales-Dashboard, NBA und LĂ€nderabdeckung ein
Kreditlimite je Kunde Grundlage der Obligo-Ampel · CEO/Buchhaltung
Ohne Eintrag gilt das SAP-Kreditlimit, sonst ein Vorschlag aus Umsatz und Zahlungsziel (grau in der Ampel).
Zahlungszusage ersetzt im LiquiditÀtsplan die Erfahrungsregel
Ohne Rechnungsnummer gilt die Zusage fĂŒr alle offenen Posten des Kunden. CEO/Buchhaltung/Verkauf.
Bankstand Startpunkt der 13-Wochen-LiquiditÀt
CEO/Buchhaltung · der jĂŒngste Stand gilt
Distributoren-ZugĂ€nge eigener Link je Distributor â er sieht nur sein Konto: AuftrĂ€ge, Sendungen mit DACHSER-Verfolgung, offene Rechnungen, Sell-out-Meldung
Link weitergeben, fertig â kein Passwort. Abschalten sperrt den Link sofort. Ohne Datum gilt er ein Jahr.
Benutzer zusÀtzlich zu den Env-Passwörtern
Eigenes Passwort Ă€ndern: Name leer lassen, nur Passwort eingeben, «Mein Passwort» klicken â
Rechte je Rolle welche Reiter eine Rolle sieht und welche Aktionen gesperrt sind · Admin sieht immer alles
Reiter
Gesperrte Aktionen angekreuzt = diese Rolle darf es nicht; der Reiter bleibt sichtbar, der Knopf wirkt nicht mehr
Kontrolle je Benutzer · letzte 7 / 30 Tage
Audit-Trail wer hat was wann gemacht
Promotions-VorschlĂ€ge Produkt · Kundengruppe · Aktion · Effekt · RĂŒckmeldung
Massnahmen-Kontrolle RĂŒckmeldungen von Sven & Chris · Erfolg = Bestellung nach Massnahme · Lernbasis
Aktions-Kalender alle Aktionen ĂŒber Kunden und LĂ€nder â Ăberschneidungen werden markiert
Neue Aktion HĂ€ndler · AktivitĂ€t · Artikel (SKU tippen, Vorschlag wĂ€hlen) · Laufzeit · Kosten · VergĂŒtung
Umsetzung je HĂ€ndler Nachweisquote, Budget und offene VergĂŒtungen · Verhandlungszahl fĂŒrs JahresgesprĂ€ch
Jahresplanung ĂŒbernehmen: â
RĂŒckmeldungen aus den Filialen warum die Umsetzung hakt · aus dem HĂ€ndlerportal
Kontrolle lĂ€uft gerade oder ist beendet, DurchfĂŒhrung im Laden noch nicht geprĂŒft · HĂ€kchen setzen, sobald kontrolliert
Zeitachse
Aktionen
Werte anklicken zum Ăndern · Wirkung = Sell-in an den HĂ€ndler in der Laufzeit vs. gleich langer Zeitraum davor (Rechnungen, Artikel- oder Markenfilter der Aktion)
Wieder anrufen nach PrioritÀt: Kontaktrhythmus, Bestelltakt, Umsatz, offene Posten, Aktionen, Deals, verpasste Anrufe
Verpasste Anrufe ohne RĂŒckruf eingehend, nicht beantwortet, kein RĂŒckruf seither · 30 Tage
Je Mitarbeiter 30 Tage
Anrufe
Letzter Kontakt je Kunde Anruf oder Pipedrive-Notiz · A/B/C nach Umsatzanteil · Rhythmus 21/45/90 Tage
Bestellung hochladen PDF, Excel oder CSV des Kunden · die KI liest Kopf und Positionen, danach Abgleich mit SAP, Artikelstamm und Bestand
Bestellungen
Vorschau Entwurf links wÀhlen
Kein Entwurf gewÀhlt.
Posteingang Dokumente alles, was hereinkommt: ePost und Upload â filtern, buchen, ignorieren
«Verbuchen» öffnet den Buchungsmanager mit diesem Beleg. «Ignorieren» legt das Dokument in SPOT weg, ohne es bei ePost anzufassen. Die ePost-Knöpfe wirken auf dem ePost-Server.
ePost-Briefkasten Posteingang und eArchiv nach neuen Dokumenten absuchen
Einstellungen und Dokumentliste anzeigen â alles steht auch im Posteingang oben
Rechnungen per Mail Gmail billing@ â ePost-eArchiv â Posteingang
Mail-Liste anzeigen
Posteingang Kreditoren
Belege
Buchungsvorschlag Beleg links wÀhlen
Kein Beleg gewÀhlt.
Kunden Umsatz, Wachstum (Î VJ YTD = gleicher Zeitraum Vorjahr), Abzugsquote, Zahlungsverhalten, ĂberfĂ€llig
Aufbau-Kunden & Distributoren PrioritÀt nach Potenzial, nicht Umsatz
Distributoren & LĂ€nderrechte alle Distributoren â LĂ€nder, ExklusivitĂ€t und Potenzial erfassen
Grundlage: Kanal-Zuordnung «Distributor», HÀndlertyp und Exportkunden mit Umsatz. LÀnder/Potenzial wirken auf PrioritÀt, Neukundensuche und LÀnderabdeckung.
KanÀle Umsatz YTD vs. Vorjahr gesamt
Zuordnung: config/kanaele.json · D2C ohne DB1 (kein Wareneinsatz auf Bestellebene)
Umsatzanteil je Kanal
Gross-to-Net je Kanal Brutto â WKZ â Skonto â Retouren â Netto â Ware â DB2 â Cost-to-Serve â DB3
Top-Kunden je Kanal
Produkte Umsatz, DB1, physischer Bestand Promail · «Rang je Kunde» = Umsatz geteilt durch die Zahl der Kunden, die den Artikel dieses Jahr gekauft haben (âČ besser als im Gesamtrang)
13-Wochen-LiquiditÀtsindikator
LiquiditĂ€t Tag fĂŒr Tag 13 Wochen â der Tiefpunkt, den der Wochenplan glĂ€ttet
Preis-Volumen-Mix-BrĂŒcke JanâJul vs. Vorjahr
Deckungsbeitrag & Break-even
FX-Exposure
FremdwÀhrungsrisiko: USD-Einkauf, SensitivitÀt, Netto-Exposure je WÀhrung
USD-Einkauf je Monat Lieferantenrechnungen in USD (M9)
SensitivitÀt
Netto-Exposure je WĂ€hrung Forderungen + AuftrĂ€ge â Kreditoren â Bestellungen · Effekt bei 5 % Kursbewegung
Offene Kreditoren nach WĂ€hrung
Obligo je Kunde offene Rechnungen + noch nicht gelieferte AuftrÀge gegen die Limite
Bilanz-Kurzform
BuchungslĂŒcken was vor dem Bank- oder TreuhĂ€ndergesprĂ€ch geklĂ€rt sein muss â Zeile anklicken fĂŒr die Belege
Debitoren-Aging
Kreditoren-Aging
Forderungsrisiko ĂberfĂ€llig, > 90 / > 180 Tage, Kreditlimit-Auslastung, Delkredere-Richtwert
Umsatz: Ist vs. Vorjahr vs. Plan 2027
6 Jahre Umsatz je Monat Bexio 2021â2024 · SAP 2025â2026
Erlösminderungen je Monat
Warenaufwand je Monat
Lager & Reichweite
Vertrag hochladen PDF â auch eingescannt; die KI liest Partner, Laufzeit, KĂŒndigungsfrist, Betrag und Klauseln
VertrÀge
Vertrag
links einen Vertrag wÀhlen
Jahreskosten je Kategorie aktive und erfasste VertrÀge, hochgerechnet auf ein Jahr
Fristen der nĂ€chsten 90 Tage letzter KĂŒndigungstag â danach verlĂ€ngert sich der Vertrag
Vertragsgebiete welche LĂ€nder sind vergeben â exklusiv oder offen
Digital Marketing Google Analytics 4 · Google Ads · Shopify
Sessions, QR-Scans, Ads-Kosten & Shopify-Umsatz je Monat QR-Scans = Direct-Sessions ab POP-Verpackung
KanÀle YTD Sessions, Anteil, ΠVorjahr, KÀufe (GA)
Google-Ads-Kampagnen YTD Kosten, Klicks, CPC, KĂ€ufe (GA), CPA
Properties & Hostnamen
Kosten je Kauf je Monat schonungslos: Ads-Kosten ÷ KÀufe · Break-even = à Warenkorb à DB1 · rot = Verlust
Markt-Ăbersicht & AttraktivitĂ€ts-Index
Share of Search je Markt Google Trends 12 Monate · Π= letzte 8 Wochen vs. erste 8 Wochen
Wettbewerber-Radar Trends · Regal · Amazon · Trustpilot · News
Rising Queries đą POP/Smilepen · đŽ Wettbewerber
POP-Produktbegriffe im Suchinteresse relativ zur Kategorie
Digital Shelf
Trustpilot
BonitÀts-Radar Kunden SHAB-Meldungen
Newsroom Kunden · Wettbewerber · Kategorie
Massnahmen-Register
lĂ€dtâŠ
Portfolio-Matrix Wachstum vs. DB1 · Star / Cash Cow / Fragezeichen / LadenhĂŒter
Auslauf-Kandidaten & gebundenes Kapital Umsatz klein & rĂŒcklĂ€ufig, Bestand vorhanden
Produkt-Cockpit alle Artikel · Klick = Detail · Phase, Matrix, Distribution, Preisleiter, Retouren, Bestand, Marge-Erosion
Varianten & Geschmack Share je Variante, Vorjahr, Kannibalisierung
COGS & Margen-Erosion DB1-Verlust > 3 Punkte oder EK-Anstieg > 5 %
Ăberwachung und Slack
DACHSER-Sendungen im Detail
Alle Sendungen jede SAP-Lieferung mit ihrem Weg: DACHSER, Post, DHL, GLS, LKW, Abholung â dazu D2C-Pakete ohne SAP-Beleg
LĂ€nder & Laufzeiten Abholung bis letzter Status
AuffÀllige Sendungen Schaden, Teilzustellung, Retoure, ohne Status
Artikel-Stammdaten
Offene Felder Pflicht = fĂŒr Zoll, Versand und Listung nötig
Abgleich mit dem SAP-Artikelstamm beide Richtungen
VollstÀndigkeit je HÀndler Pflichtspalten der HÀndler-Vorlagen im Masterdata Hub
GS1-PrĂŒfung PrĂŒfziffer, LĂ€nge, doppelt vergebene EAN ĂŒber alle Ebenen
Freie EANs
âŠ
CEO-Ăbersicht wird gerechnet âŠ
Gewinn & Wachstum
Offene Entscheide mit Betrag · dringend zuerst · Klick öffnet den Reiter
Wie belastbar sind die Zahlen? BuchungsrĂŒckstand, Datenstand, SchĂ€tzungen
Ergebnis-BrĂŒcke zum Vorjahr
Cash-Reichweite
Wo verdienen wir Geld? Netto nach allen Kosten je Kanal · letzte 12 Monate
Klumpenrisiken was es kostet, wenn es eintritt
đ„ TOR ZUR HĂLLE
Der BĂŒroklammer-Maximierer durchsucht jede Zahl in SPOT â Kosten, Preise, Konditionen, Lieferanten, VertrĂ€ge, Kunden â nach Geld, das liegen bleibt.
Wie im Gedankenexperiment von Nick Bostrom kennt er nur ein Ziel. Deshalb hat er Leitplanken â und nichts passiert automatisch.
Geld auf dem Tisch â mehr Gewinn pro Jahr
CHF 0
Zielfunktion
⥠Sofort-Hebel kleiner Aufwand, diese Woche anpackbar
Alle Hebel Klick öffnet den Reiter mit den Details
đ» Kosten-Scanner Hauptbuch, 12 Monate gegen die 12 davor â rot: wĂ€chst schneller als der Umsatz
Lieferanten & Dienstleister Ausgaben 12 Monate ohne Handelsware â Kandidaten fĂŒr Ausschreibung
VertrĂ€ge mit Frist vor der KĂŒndigungsfrist neu verhandeln, sonst lĂ€uft es ein Jahr weiter
đĄ Leitplanken was der Maximierer nicht darf
đč Hinter dem Tor was ein ungebremster Maximierer tĂ€te â und warum wir es lassen
Forecast-Runde jedes Quartal 6 Monate · erster Monat verbindlich ±15 % · SPOT bereitet die Mails vor, verschickt wird aus dem eigenen Postfach
Bestellschluss «bis ⊠bestellt = kommt mit der nĂ€chsten Ware» â sehen die Distributoren im Portal unter Bestellen und auf der Ăbersicht
Alle Distributoren Sell-in aus SAP · Sell-out, Meldungen, Forecast, WKZ und Reklamationen aus dem Portal
Bestellungen aus dem Portal Liefertermin bestĂ€tigen â der Distributor sieht ihn sofort
Reklamationen Antwort sieht der Distributor im Portal
Forecast der Distributoren
Ziele & Bonus Jahresziel und Bonusstufen je Distributor â im Portal mit Fortschritt
Neuigkeiten, Aktionskalender & Schulung erscheint im Portal unter «Downloads & News»
Benutzer mit eigenem Login Einladungslink selbst weitergeben â SPOT verschickt nichts · Links ohne Login: «Benutzer & Audit»
Sell-out-Datei hochladen Excel oder CSV des HĂ€ndlers · Spalten (Monat, Filiale, Artikel, StĂŒck, Umsatz, Bestand) werden automatisch erkannt
Sell-out je HĂ€ndler Sell-in aus SAP gegen gemeldeten Sell-out
Launch-Timeline Stage-Gates bis Launch · rot = Launch-Termin
NPD-Pipeline (Stage-Gate) Idee â Konzept â Formulierung â Test â Launch â Markt · Business Case je Produkt · Zellen klickbar
NPD-Checkliste je Launch Tage relativ zum Launch
Top-Themen der Woche ĂŒber alle Quellen: Reviews, Reklamationen, HĂ€ndler, Suchtrends, Preise
1-Stern-Alarm eigene Marken Reviews †2â der letzten 45 Tage
HÀndler-Stimmen (B2B) Pipedrive-Notizen der letzten 12 Monate nach Themen · Trend = letzte 90 Tage vs. 90 Tage davor
Neueste HĂ€ndlerstimmen die letzten 12 Notizen
Reklamationen & Retouren SAP-Gutschriften je Beleg: Grund + Artikel · letzte 12 Monate
Reklamationen je Monat Belege nach Grund
D2C-Signale aus Shopify letzte 12 Monate je Shop: Warenkorb, Rabattnutzung, MehrfachkÀufe, Top-Produkte, Kombinationen
Review-Radar Trustpilot je Marke · Verlauf ĂŒber die Snapshots
Preise im Regal Digital-Shelf-Monitor: dm, MĂŒller, Galaxus
KI-Analyse: Kundenstimmen, Wettbewerb, Ingredient-Trends, Produktideen
Suchtrends je Markt Google Trends · Themen · Wettbewerber · Kategorie-Trend
Markt
Share of Search (Marken)
Themen & Marken in den Suchanfragen
POP-Produktbegriffe
Rising Queries
Top Queries
Amazon-Bestseller Amazon-Radar
LÀnder Bestandskunden (SAP) · Prospects · Potenzial · Klick = Land filtern · «Mehr suchen» = KI findet weitere Zielkunden
LÀnderabdeckung Distributoren (Rechte) · direkte Kunden · Umsatz · weisse Flecken
Segment-Lookalikes Was wir bei Bestandskunden beweisen (Drogerie, Lebensmittel, Apotheke âŠ) â Ă€hnliche HĂ€ndler in LĂ€ndern ohne Abdeckung
Zielkunden alle LĂ€nder
Fokus-Kunden: Erlösminderungs-Quote vs. Ziel config/business_engine.json
Quote = (WKZ-Gutschriften + Skonti) / Umsatz YTD · Î CHF = Mehrabzug gegenĂŒber Zielquote
Sales-Pipeline neue HĂ€ndler gewichtetes Potenzial = Potenzial Ă Wahrscheinlichkeit
Pipedrive CRM
Hebel-Programm Potenzial laut Gewinn-Masterplan
PreisbrĂŒcke je Kunde
Je Artikel Preis in BelegwÀhrung, Vorjahr gleicher Zeitraum
Periodenfremde Gutschriften betreffen ein frĂŒheres Jahr und verzerren die Abzugsquote
Preiserhöhung simulieren was passiert mit Umsatz und Deckungsbeitrag â inklusive Mengenreaktion
Kanal-Ăbersicht Preise werden nur innerhalb des Kanals verglichen
Preisindex je Kunde 100 = Ă Netto-VK im gleichen Kanal
Preisspanne je Artikel und Kanal min/max Kunde, â„ 50 Stk, â„ 2 Kunden
Stores YTD vs. Vorjahr · Retouren = refunded/partially_refunded
Umsatz je Tag letzte 90 Tage, alle Stores
Umsatz je Monat und Store
Top-Produkte YTD
Werbekosten & ROAS config/adspend.json
Positionen je Artikel YTD Shopify-Positionen mit SAP-Zuordnung · Preis, Rabatt, ΠVJ
Warenkorb-Kombinationen Artikel in derselben Bestellung â Bundle-Kandidaten
WachstumsbrĂŒcke 2027 Run-Rate 2026 + Hebel-Potenziale
Hebel-Status
Hebel · Messpunkt · Ziel · Owner · Massnahmen config/wachstum.json · Massnahmen im Register unter «Wachstum:Gx»
QR-Scans als FrĂŒhindikator Verpackungs-QR (Kanal «Direct») je Land aus der IP â Abverkauf beim Konsumenten, Monate bevor die Rechnungen es zeigen
QR je Produkt 3 Monate gegen die 3 davor
QR in der Schweiz je Kanton 3 Monate
Lager beim Kunden Sell-in minus gemeldeter Sell-out â Pull-Through-Probleme vor dem Umsatzeinbruch
Churn-Radar Bestellrhythmus gerissen = Monate seit letzter Bestellung > 1.5 Ă ĂŒblicher Abstand
Quelle: Monatsumsatz je Kunde (M5). Potenzial = Vorjahres-Monatsumsatz Ă ĂŒberfĂ€llige Monate. Klick = Drilldown.
Cross-Sell-Matrix Artikel, die â„ 40% der Kunden im gleichen Kanal fĂŒhren, dieser Kunde aber nicht
Potenzial = Median-Menge der Kanal-Kunden Ă Ă VK Ă Grössenfaktor des Kunden (0.3â2). 12 Monate, Quelle ⊠Kunde Ă Artikel.
Konditionen-Simulator Effekt auf DB und EBITDA je Kunde, live
Basis = Ist YTD annualisiert. PreiselastizitĂ€t nicht modelliert â Volumen separat einstellen. Kapitalkosten aus Zahlungsziel Ă Zins (assumptions.json).
Schock-Rechner was passiert mit Ergebnis und Cash, wenn âŠ
Szenarien 2027 config/szenarien.json · Basis = Budget 2027
SensitivitÀt EBITDA je Hebel ±
Basis anpassen
Working Capital = UmsatzĂDSO/365 + WareĂDIO/365 â WareĂDPO/365 · Cash-Effekt = ÎEBITDA â ÎWorking Capital
Unberechtigte Skonti je Kunde
Zahlungen mit Skonto rot = nach Frist · Frist je Kunde aus config/skonto_fristen.json
Zugelassene Ausnahmen Skonto trotz FristĂŒberschreitung akzeptiert · zĂ€hlt nicht als unberechtigt
Bestell-Lose
Positionen
Cash-Timing Jiangxi
Parameter: config/logistik.json (cbm je 1000 Stk, MOQ, Container, Anzahlung/Rest, Produktions- und Transitwochen)
Promail-Inventar
Abmachungen je Lieferant Anspruch aus dem Einkauf gegen die tatsÀchlich erhaltene Freiware
Anspruch = eingekaufte Menge ab dem Stichtag Ă vereinbarter Prozentsatz. Gepflegt in config/freiware.json.
Freiware je Lieferant Positionen mit Preis 0.00 aus Bestellung, Wareneingang und Rechnung
Quote = erhaltene Freiware gegenĂŒber der bezahlten Menge desselben Lieferanten. Bewertung zum Ă-Einkaufspreis des Artikels.
Erhalten, aber ohne 0.00-Rechnung Beleg fĂŒr die Buchhaltung fehlt · ganze Historie, unabhĂ€ngig von der Abmachung
Alle Freiware-Positionen
Nicht als Freiware gezÀhlt vor Beginn der Abmachung, ohne Abmachung oder ausgeschlossen
Eine Abmachung gilt erst ab ihrem Stichtag; Ă€ltere 0.00-Positionen begrĂŒnden keinen Anspruch. Ausnahmen je Lieferant unter «ausschluss» in config/freiware.json.
Abmachungen im Wortlaut
Heute zu tun
Preisbild je Artikel und Land tiefster Preis gegen unseren UVP â nach Marke unterteilt, eine Zeile je Artikel und Land
Wie gross sind die Marken? KreisflÀche = Zahl der Shops
Wettbewerb je Land Preise der Regalnachbarn
Preisentwicklung (Median) je Lauf â fĂŒllt sich wöchentlich
Wettbewerbermarken je Land von der KI aus unserem Sortiment abgeleitet
Listungs-Tracker welcher Artikel bei welchem HĂ€ndler lĂ€uft â LĂŒcken gegenĂŒber vergleichbaren HĂ€ndlern
HĂ€ndler-Radar DACH / EU / Global Score = Filialen Ă LĂŒcken-Faktor
Frag die Daten natĂŒrliche Sprache â Antwort aus der DB
Beispiele: ĂŒberfĂ€llige Rechnungen · Umsatz MĂŒller · Bestand SPCWSMI · Abzugsquote · Wachstum · LadenhĂŒter · Skonto · Shopify · VertrĂ€ge · Pipeline · Alerts · Massnahmen · Marge
Kalender wer ist wann weg · Homeoffice · Feiertage
EngpÀsse nach Pensum: im Team weniger als die HÀlfte, insgesamt weniger als 60 % der Soll-KapazitÀt da
SPOT-Termine ohne ZustĂ€ndige WKZ-Start, Monatsabschluss, KĂŒndigungsfristen, grosse Auslieferungen · nĂ€chste 120 Tage · ZustĂ€ndigkeit unter Einstellungen
Sperrzeiten aus CharlieHR · Abwesenheiten, die hineinfallen
Schnittstellen letzter erfolgreicher Abruf gegen den erwarteten Rhythmus â rot meldet sich auch in Slack (#spot-betrieb)
Morgenmeldung jeden Morgen nach Selbsttest und Rauchtest in Slack â lĂ€uft alles?
wird geladen âŠ
Sicherung & Rauchtest Kopie in DO Spaces · RĂŒckspielversuch wöchentlich (Mo 03:30) · Rauchtest tĂ€glich 06:05 und nach jedem Deploy
SAP-VerfĂŒgbarkeit & Leistung stĂŒndliche Messung von aussen: Netz, Anmeldung, SLD
TÀglicher Selbsttest lÀuft jeden Morgen nach dem SAP-Import · Ergebnis in der Morgenmeldung
SAP-Import ĂŒber den Service Layer jede Nacht 00:30 · 11 Abfragen, alle 2 Minuten eine
Protokoll jeder Versuch mit Zeit, Dauer und Fehlertext · Klick auf einen Export oben filtert · 30 Tage
Daten-Import auf diesen Server nur CEO · .zip des Ordners «swisswhite» oder swisswhite.db
Validierungs-Suite letzter Lauf
Datenquellen & Export-Alter
Kennzahlen-Definitionen
SWSwissWhite SPOT
Single Point Of Truth
VerbindeâŠ
SwissWhite SPOT
Single Point Of Truth · Bitte anmelden
Selbsttest âŠ
Persönlicher Benutzername â oder Admin, Finance, Sales, Backoffice, Supply Chain fĂŒr das Rollen-Passwort.
SwissWhite SPOT · Single Point Of TruthZahlen in CHF, sofern nicht anders angegebenDefinitionen: Tab DatenqualitÀt